帕累托法则

德州扑克赐予我们最好的礼物之一是：如果我想学习其它学科，比如经济学、人工智能、心理学和博弈论等，扑克是一个非常好的“跳板”。

我们曾经讨论过的知识有：

• 那些从德州扑克里学到的学问——埃尔斯伯格悖论
• 那些从德州扑克里学到的哲理——认知谦逊

今天我们要讨论的是一个我最喜欢的经济类知识——帕累托法则，也就是我们常说的二八法则。这条法则指出，在大量事件中，80%的结果来自20%的原因。

最早，Vilfredo Pareto（帕累托）发现，意大利80%的土地由20%的人拥有。自此之后，人们注意到许多类似的分布，比如：

• 1989年83%的GDP来自最富有的20%的人口
• 微软发现，报告最多的漏洞中有20%修复了80%的错误
• 健康和安全专家表示，20%的危险造成了80%的伤害
• 在语言中，大约20%的单词占了口语和书面语常用词汇的80%（如果你正在学习一门语言，这非常有用）
• 在美国，大约20%的医院病人使用了80%的医疗资源

把重点放在那20%上

帕累托法则的好处在于，它能让你发现哪些事情对你的结果产生了不成比例的影响，无论是积极的还是消极的。它对个人和企业的生产力都非常有用。如果你把80%的事件花在了20%要求最高的客户身上，你可能会发现，你最好还是服务那些不浪费你时间的客户。同样地，如果你80%的销售来自20%的客户，你最好把更多的时间花在他们身上。

当然，分布不一定是准确的80/20，这里想要表达的是输入和输出之间有一个很大的差距，一个不均匀的分布。它可以是75/25、90/10，甚至是90/20（总和不一定是100，比如90%的销售额可以来自15%的员工）。其目的只是要找出影响不成比例的区域。

当你被二八法则所吸引时，你就会发现它在现实生活中无处不在。例如，我的朋友开了一家连锁咖啡馆，他告诉我，在酒吧或者咖啡馆这样的场所里售出的食物里，汉堡类占70%，而汉堡在他咖啡馆的菜单里占大约1/6。所以在他的咖啡馆里，17%的食物创造出了70%的销售。

德州扑克中的二八法则

那么，这个法则要如何应用到扑克中？其实扑克中有很多二八法则，你的数据库可能就是最容易发现它的地方之一。

当然，这取决于你的技术和对手的技术，但如果你看看自己的扑克数据库，你可能会注意到大约20~25%的手牌会产生80%的正面结果。浅浅想一下你会发现这还挺有道理，因为牌力在前20%的牌往往是最容易打的，比如AA、手对和同花连牌。

同样地，如果你看一下你的数据库，你可能会发现80%的利润来自于和你交手过的一小部分玩家。我们前面也说过，这个比例不一定是非常准确的二八分，但你一定可以看到类似不平等的分布。

如果你再看一下你的数据库，你会在位置上也发现一些有趣的分布。如果你打六人桌，我敢打赌你在按钮位上打的手牌数对你的总体成绩产生了占比非常大的影响。这里面的二八法则就是在提醒我们，打牌的时候要有位置优势、打牌力强的牌和选对游戏。

多年来，我看到一些相当可靠的统计数据显示，大约15%的玩家在扑克室中产生了80%的rake。这些玩家是那些手牌数体量很大的常客玩家，而不是存款玩家。这个分布现在可能会有些许不同，因为现在手牌数体量大不像以前那样能拿那么多的额外奖励，但总体来说还是相似的。我也看到一些类似的数据显示，扑克圈里的几乎所有的奖金是被大约15%的牌手赢走的，而在他们之中，只有小部分人能够盈利多到足够走职业道路。

寻找不平等的分布

说了这么多，我想说的是，你应该富有创造力地去使用二八法则，来确定你最好的结果在哪里，然后去做更多这样的事情。例如，我注意到我最好的工作总是在早上的前两个小时完成，所以我总是把最重要的工作优先安排在这两个小时。假设你通过接受指导、参加网络研讨会、在论坛上发帖和观看视频来学习扑克，你问问你自己，这些方法中哪一种影响最大。如果网络研讨会总是很吸引你，而你经常忘记看视频，那就参加更多的网络研讨会，把视频放在一边。

学习帕累托法则的人普遍存在的一个问题是，他们太沉迷比率，并希望它是完美的。在我看来，二八法则是一个不完美但是非常有效的方法，它能告诉什么东西是有用，什么东西是无用的，这样你就可以做更多有用的事情，放弃那些没有办法造成影响的事情。

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