德州扑克软件Solver
德州扑克软件Solver
Solver是一种功能强大的扑克软件，它可以为用户输入的局面计算出“最优”策略（即解决方案）。最常用的Solver软件包括PioSolver、GTO+和Simple Postflop等等。
自2015年上市以来，Solver已经改变了德州扑克这种游戏，显著提高了游戏的标准。
Solver的解决方案包含许多有价值的见解，但Solver究竟是如何运作的呢？你是否值得花时间尝试并记住Solver所做的一切，以便你可以复制它的策略？本文将帮助你理解这些关键问题的答案。
Solver是如何运作的？
我们首先从一般意义上Solver是如何运作的谈起。
简而言之，Solver根据用户设置的少数选项（输入）计算出最优策略。这些选择包括：
★ 每个牌手的翻前范围
★ 下注尺度选择
★ 加注尺度选择
★ 有效筹码量
★ 底池大小
★ 反主动下注/领先下注的可能性
这些输入使得Solver的策略输出非常抽象。在真实的无限德州扑克游戏中，你不可能知道对手的确切翻前范围。你也没有下注/加注尺度选择的数量限制，而且领先下注总是一种选择。但Solver的输出基于这些约束条件。
说明：这是一个来自PioSolver软件的输入截屏图，你可以在这个界面指定翻前范围、下注/加注尺度选择等输入参数。
你可以说，Solver其实并没有解决无限德州扑克，但他们确实解决了无限德州扑克的部分问题，这可以帮助你更好地理解游戏的基本机制。
注意：如果将已解决的翻前范围与Solver配合使用，你其实可以得到相对接近的真正博弈论最优策略（GTO策略）。
关于Solver的内部工作机制还有一个更重要的方面需要记住…
Solver假设每个牌手都知道另一个牌手从翻前到河牌圈的完整策略。正是基于这一假设（加上上面列出的约束），解算器给出了一个不可剥削的策略（即均衡策略）。
如果一个Solver的解决方案是抽象的，那这些解决方案有什么好处呢？这就是下一节的主题。
你应该如何看待Solver？
Solver就像一个魔法精灵。你得到的正是你想要的——不多也不少。如果你问错了问题（例如，把你的输入搞砸了），你可能得不到有用的答案。
为了从Solver那儿获得准确和有用的策略输出，你的输入需要尽可能接近现实。一旦你明白了这一点，你就应该试着去理解为什么Solver会以这种方式游戏某些牌。（或者至少为什么以某种方式游戏某一手牌会增加整体策略的价值。）
当你理解Solver为何以这种方式游戏时，你将开始识别模式/概念。由于你不可能期待Solver研究每一个可能的翻牌圈、转牌圈和河牌圈局面，因此将你所研究的模式/概念内在化是至关重要的。
我指的是什么类型的模式和概念？
如果你没有弄错输入，以下是几种你可以从解算器输出中学到的模式类型：
★ 下注/加注范围形态（即你应该用哪些牌下注/加注）。
★ 整体频率（即你应该用什么样的频率下注/check/等等）
★ 哪些牌应采用混合策略（例如，有些时候check，其余时候下注）
将这些输出牢记于心后，您可以开始探索，找出它们背后的原因。
例如，在之前的一篇文章中，我探索什么时候在牌圈用高对check。我用PioSolver运算了许多不同的局面和翻牌面结构，然后发现Slover偏爱在连接性非常好的中等牌翻牌面（如9♠ 7♣ 5♥和7♣ 5♥ 4♦）用大多数高对check。
这是来自那篇文章的一个解决方案截图，它展示了一种对于高对的高频check策略（按钮玩家对抗大盲玩家，单一加注底池，翻牌是9♠ 7♥ 5♦）：
注意：AA、KK和QQ大多数是绿的（check）。
那么，Solver的这种策略背后的原因是什么呢？
这些连接性好的翻牌对于大盲玩家非常有利，因为他的范围中有很多顺子和两对。Solver的反应是把高对玩得更有防守性。
此外，大高对的check频率高于小高对（即AA的check频率高于JJ）。这是因为小高对从保护（下注）那儿得到更多好处，因为转牌圈可能会出现更多的潜在高牌。
这两个概念都适用于绝大多数连接性很好的中等牌翻牌面。这是一个很好的例子，它说明了如何通过用Solver研究一组相对较少的翻牌面来发现有价值的趋势。
节点锁定功能
如果您自己不使用Solver，可以略过此部分。但是，凭良心讲，我不能在写一篇关于Solver的文章时不谈论这个关键功能。
节点锁定功能（nodelock function）允许您锁定任一玩家的特定策略，然后Solver计算对抗该策略的剥削性策略。
节点锁定可以让你根据对手的实际打法找出最佳策略，你可以用它做很多有用的实验。
例如，假设你有利位置对抗一个弱而被动的对手。你不认为她对抗你的持续下注像Solver那样松凶。因此，你可以用节点锁定功能执行以下操作：
★ 将她的一些check-raise牌切换成check-call牌，以反映她的被动。
★ 去掉她的一些弱check-call牌，并将它们改为弃牌，以反映她紧的策略。
这些更改将对Solver的解决方案产生重大影响，你可以研究该解决方案以改进对抗此类牌手的策略。
通过做大量这样的实验，你将开始看到Solver输出背后的模式。这将使你理解当你相信对手会以某种方式打牌时，如何对你的策略做微小的改变。策略树早期的小变化会对策略树的深层次产生重大影响。
这个工具可以帮助你赚到更多EV，但如果你的假设不正确，它也可以让你崩溃。
因为这个原因，你应该对你所做的假设非常谨慎。你越早进入游戏树，它们的重要性就越低。这是因为，与后面回合相比，人们倾向于在翻牌圈采用与GTO策略偏差较小的玩法。
总结
总而言之：
★ Solver其实没有彻底解决无限德州扑克。
★ Solver给出了它被问到的问题的正确答案。
★ 你的输入必须非常接近现实。
★ 着重理解Solver为何采用这些玩法。
★ 使用节点锁定功能试验不同的策略，并注意Solver如何调整。
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